Nevihta je napovedana za osrednjo Slovenijo. Na enem koncu mesta lije kot iz škafa, nekaj kilometrov stran pa ostane cesta suha. Prav takšne mikro lokalne razlike so eden največjih izzivov sodobne meteorologije.
Vremenski pojavi se ne razvijajo enakomerno. Na njihov nastanek vplivajo relief, temperatura tal, vlaga v zraku, veter in številni drugi dejavniki.
To še posebej velja za Slovenijo. Alpe, dinarsko-kraški svet, doline, ravnine in bližina morja ustvarjajo zelo raznolike razmere na razmeroma majhnem prostoru. Posledica so velike razlike v vremenu tudi med kraji, ki jih loči le nekaj kilometrov.
Prav zato meteorologi pogosto vedo, da se bodo pojavile nevihte, bistveno težje pa je določiti, katera območja bodo najbolj prizadeta.
Nov sistem napovedovanja vremena v Sloveniji
Agencija RS za okolje (ARSO) je s 16. junijem uvedla posodobljen sistem za napovedovanje vremena C-LAEF AlpeAdria, ki naj bi meteorologom omogočil bistveno natančnejši vpogled v dogajanje v ozračju nad Slovenijo in širšo alpsko-jadransko regijo.
Ključna novost je bistveno bolj podrobna mreža za izračunavanje vremenskih razmer. Nov model deluje na ločljivosti enega kilometra, medtem ko je bila dosedanja ločljivost 4,4 kilometra, so pojasnili na ARSO.
To pomeni, da lahko sistem bolje zazna lokalne posebnosti terena in vremenske procese, ki vplivajo na razvoj neviht, vetra ali megle.
Napovedi bodo poleg tega osvežene štirikrat dnevno za naslednjih 60 ur, so še poudarili.
Kje bodo izboljšave najbolj opazne?
Po navedbah ARSO predvsem pri napovedovanju:
- ploh in neviht,
- vetra in sunkov vetra,
- megle in nizke oblačnosti,
- meje sneženja,
- vrste padavin,
- temperature in vlažnosti zraka.
Gre za pojave, pri katerih lahko že majhne razlike v prostoru pomenijo veliko razliko v dejanskih razmerah na terenu.
V zadnjih letih Slovenijo vse pogosteje prizadenejo močni nalivi, krajevna neurja, toča in sunki vetra.
Ob ekstremnih dogodkih lahko že nekaj kilometrov odloča o tem, ali bo območje utrpelo škodo ali pa ga bo neurje skoraj povsem obšlo.
Bolj natančni modeli zato niso pomembni le za vremenske navdušence, temveč tudi za kmete, organizatorje dogodkov, prometne službe, civilno zaščito in vse, ki so pri svojem delu odvisni od vremena.